寄云科技汽车整装阶段质检数据分析方案获认可-亚博官方网

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【亚博官方网】汽车装配的汽车生产线上下游相互作用,拒绝收集和分析质检数据。前几天,基于云韵NeuSeer的工业互联网平台,云韵科技为德国某知名汽车制造商打造了质检数据分析方案。实施后,方案效果得到用户认可,产品质量和效率得到有效提高。

汽车生产线上的汽车装配质量检测面临挑战。随着汽车销量的急剧下降,市场对汽车制造商产能的需求也在增加。汽车产品还包括整车、发动机、变速器的可调装配工艺,涉及到成百上千个各种零件的合格检验和装配技术。它是汽车产品生产过程中最重要的工艺环节之一,其生产能力和产品质量现在面临着更高的拒绝和挑战。

要利用先进设备的信息技术,构建自动化、标准化、智能化的生产模式,加快进入工业4.0时代,建设智能化生产。这家德国汽车制造商被指出是世界上最成功的高端汽车品牌之一。目前,制造商通过汽车生产线开展汽车零部件的生产和产品组装。

由于零件数量多,每个零件的精度都拒绝适当高。比如某个零件精度严重不足,不一定会导致无法装配。但所有环节都忽略了误差范围,包括上游零件的测量参数和尺寸数据,下游车身零件集成安装后的外部间隙数据,以及已安装零件的外部数据。

在整个过程中,零件的生产和测量都是在装配线的上游完成,然后扩散到装配线的下游进行集成。如果在集成过程中经常出现问题,将问题返回装配线上游,调整机器参数。有时各个环节的数据都在误差忽略的范围内,但在车辆安装中往往会出现问题。如果经常出现问题,我们想追溯寻找原因,但是因为不同环节有不同的质检系统,系统之间的数据不整合,是一个独立的国家,我们无法知道问题的原因。

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为了进一步提高零件的生产质量和汽车装配的成功率,需要超越质检数据之间的壁垒,找出零件出厂与下游外部间隙数据之间的滞后,找出上游零件参数对外部数据的影响,通过改变上游零件的生产机器参数来增加外部数据误差,从而提高车辆质量检验的合格率。创建汽车装配阶段质量检验数据分析方案的四个步骤。基于NeuSeer平台,吉云科技结合客户的实际情况和行业经验,从四个步骤分析上游生产零部件缺失数据和下游装配外部数据之间的误差。

首先,云技术结合采集的数据,重构丢失的数据,分析零件数据和装配外部数据的趋势;然后将零件和装配的外部数据上传到NeuSeer平台进行统一的互相关分析,找出两组数据之间的时滞;进一步针对冲刺点测试零部件缺失数据和外部数据中的明显变量,测试上游数据和下游数据之间的时滞,最后对缺失零部件数据的外部数据进行扩展,找到它们之间的函数关系,通过对上游数据的转换来控制外部数据。通过Sending Cloud Technology创建的汽车装配阶段质检数据分析方案,可以通过对外部过渡数据和外部缺口数据的分析,发现装配线的检验和变更;确认上游零件生产数据与下游外部间隙数据不存在滞后,滞后时间明确;构建了零件装配外间隙的数据预测。汽车厂商参与了负责人的回应,济云科技汽车组装阶段的质检数据分析方案有效提高了生产效率:亚博官方网。

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